TVA
Fiscalité indirecte
Calculer la TVA collectée, la TVA déductible et la TVA à décaisser à partir des factures de vente et d’achat.
SQL · Finance · Comptabilité · Data
Maîtriser SQL avec des cas finance/compta concrets
SQL Finance Trainer est une plateforme d’entraînement conçue pour pratiquer SQL sur des données structurées d’entreprise : ventes, achats, règlements, TVA, marge commerciale, impayés et reporting financier.
TVA
Marge
Impayés
Reporting
Exemple de cas métier
Identifier les factures non totalement réglées
Relier les clients, les factures et les règlements pour calculer le reste à payer et mesurer l’exposition client.
SELECT c.nom_client, f.id_facture,
f.montant_ttc - COALESCE(SUM(r.montant_regle), 0) AS reste_a_payer
FROM clients c
JOIN factures f ON c.id_client = f.id_client
LEFT JOIN reglements r ON f.id_facture = r.id_facture
GROUP BY c.nom_client, f.id_facture;Un environnement SQL pensé pour apprendre en pratiquant
Écris tes requêtes, teste les résultats, consulte le schéma relationnel, suis ta progression et analyse les indicateurs financiers directement dans le navigateur.
SQLRequêtes
KPIDashboard
CSVExport
Pourquoi
Un entraînement SQL centré sur des cas réellement exploitables
Les exercices ne sont pas construits autour de tables abstraites. Ils utilisent une base inspirée de problématiques d’entreprise : clients, factures, fournisseurs, achats, paiements, produits et lignes de vente.
M%
Marge commerciale
Relier les produits et les lignes de vente pour calculer le chiffre d’affaires, le coût d’achat et le taux de marge.
DSO
Risque client
Identifier les factures partiellement réglées, classer les clients par exposition et analyser les restes à payer.
Méthode
Une progression structurée, pas une simple liste de requêtes
La plateforme suit une logique progressive : lire les données, filtrer, trier, relier les tables, agréger les montants, puis produire des analyses financières. Chaque exercice est accompagné d’un mini-schéma relationnel, d’indices progressifs et d’une correction vérifiée automatiquement.
1. Comprendre
Leçons courtes sur les notions essentielles : SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING.
2. Pratiquer
Exercices corrigés automatiquement sur des données financières.
3. Analyser
Dashboard de synthèse : CA, TVA, marge, impayés et trésorerie.
Base de données
Un modèle relationnel conçu pour pratiquer les jointures
Cycle ventes
clients → factures → règlements
Suivi CA, encaissements et impayésCycle achats
fournisseurs → factures_achats → paiements_fournisseurs
Achats HT, TVA déductible et décaissementsAnalyse marge
produits → lignes_ventes → factures
Marge commerciale et taux de marge par produitPratiquer SQL sur des données financières structurées
Commence par le parcours guidé si tu veux progresser étape par étape, ou va directement aux exercices si tu connais déjà les bases.